Ценовая война в сфере искусственного интеллекта в Китае переходит в новую фазу
Ценовая война на рынке искусственного интеллекта в Китае смещается от общего снижения цен на токены к конкуренции по стоимости выполнения задач ИИ-системами, согласно отчету Bank of America.
Главное
- Ценовая война на рынке ИИ в Китае переходит от снижения цен на токены к конкуренции по стоимости выполнения задач.
- Отчет опубликован Bank of America в четверг.
- Аналитики отмечают переход к дифференцированному ценообразованию.
- Модели с расширенными возможностями сохраняют премиальные цены.
- Ключевой экономический показатель смещается от цены за токен к стоимости за выполненную задачу.
- Многолетние экспортные ограничения США ускорили развитие внутренних технологий ИИ в Китае.
- Наибольшую прибыль в долгосрочной перспективе получат производители чипов, оборудования, памяти и облачные платформы.
Ценовая война в сфере искусственного интеллекта в Китае выходит за рамки повсеместного снижения цен на токены, поскольку компании все активнее конкурируют в отношении затрат на выполнение задач системами искусственного интеллекта. Об этом говорится в отчете Bank of America, опубликованном в четверг.
Это изменение последовало за агрессивным снижением цен после того, как недорогие китайские ИИ-модели, такие как DeepSeek, усилили конкуренцию во всей отрасли. Экономика этого процесса теперь меняется, отметили в BofA.
"Ценовая война на рынке больших языковых моделей в Китае эволюционирует от повсеместного снижения цен к дифференцированному ценообразованию", — написали аналитики BofA во главе с Винни Ву, руководителем отдела стратегии на рынке акций стран Азии и соруководителем исследований акций Китая в банке.
Вместо этого компании все больше конкурируют по тому, насколько эффективно их ИИ-системы завершают задачи, а не просто по тому, насколько дешево они обрабатывают токены. Модели с более сильными возможностями рассуждения, более длинными контекстными окнами, мультимодальными функциями и агентными рабочими процессами по-прежнему могут устанавливать премиальные цены, считают аналитики BofA.
"Базовый инференс все больше превращается в сырьевой товар, в то время как передовые возможности остаются дифференцированными", — написали аналитики. "Ключевой экономический показатель смещается от цены за токен к стоимости за выполненную задачу", — добавили они.
Этот сдвиг также происходит на фоне многолетних экспортных ограничений со стороны США, которые ускорили стремление Китая к развитию внутренних технологий искусственного интеллекта. Ограничения расширили рынок для местных поставщиков и одновременно усилили конкуренцию по мере того, как все больше компаний выходило в этот сектор.
Изменяющаяся экономика также может перекроить распределение прибыли в индустрии искусственного интеллекта Китая, полагают в банке. Наиболее устойчивые долгосрочные экономические показатели, вероятнее всего, останутся у производителей ИИ-чипов, полупроводникового оборудования, памяти и крупных облачных платформ, а не у независимых разработчиков моделей искусственного интеллекта, написали аналитики банка.
