Автономные гоночные машины начинают появляться на некоторых очень известных треках. 3 сентября Indy Autonomous Challenge вывела свои беспилотные болиды на гоночную трассу УэтерТек-Рейсвей-Лагуна-Сека в Калифорнии.

Purdue AI Racing установила новый рекорд трассы для автономных машин и заняла второе место в соревнованиях на обгон один на один. Победителем стала итальянская Unimore Racing.

Два дня спустя автономный автоспорт сделал еще один шаг вперед в Европе. Пять команд привезли полностью автономные гоночные машины на автодром Имола в Италии для первой гонки Абу-Дабийской лиги автономных гонок за пределами Абу-Даби. Команда Kinetiz поднялась с четвертого места на стартовой решетке и выиграла 12-круговую гонку.

Теперь беспилотные гонки добрались до крупных автодромов в США, Европе и Абу-Даби. Технологии явно работают. Более крупный вопрос заключается в том, последуют ли за ними фанаты.

Гонки в Лагуна-Сека и Имоле проводились в рамках двух разных программ автономных гонок. Indy Autonomous Challenge объединяет университетские команды, которые разрабатывают ИИ-драйверов для идентичных гоночных машин.

На трассе Лагуна-Сека должны были соревноваться девять университетских команд из Северной Америки, Европы и Азии. Событие 3 сентября продвинуло состязание дальше, впервые адаптировав формат обгонов Indy Autonomous Challenge для дорожной трассы.

Вместо того чтобы несколько машин ехали плотной группой, два автономных автомобиля по очереди выполняют атакующие и защитные роли. Программа должна управлять дистанцией и решать, когда можно безопасно совершить маневр.

Purdue стала единственной американской командой, прошедшей квалификацию в эту часть соревнований. Ее машина также установила рекорд автономного круга 1:27.731, прежде чем финишировать второй после Unimore.

Затем последовала Имола. A2RL впервые привезла автономные гонки из своего дома на трассе Яс-Марина в Абу-Даби в Европу. Лига заявляет, что Имола представляет собой еще один шаг к ее цели создания международного чемпионата для полностью автономных гоночных автомобилей.

Имола снова усложнила задачу. В соревновании приняли участие Kinetiz, Constructor Racing, PoliMOVE, Unimore Racing и двукратный чемпион A2RL TUM.

Каждая команда соревновалась на одинаковых аппаратных средствах гоночного автомобиля EAV-25, созданных на базе платформы Dallara Super Formula SF23. Это означает, что значительная часть конкурентного преимущества зависела от программного обеспечения, разработанного каждой командой.

ИИ должен был выяснить, где находится машина, понять происходящее вокруг и решить, что делать дальше. Затем ему требовалось превратить эти решения в торможение и руление на гоночной скорости.

PUM столкнулась с технической проблемой на установочном круге и вернулась в боксы перед стартом с ходу. Это оставило оставшиеся машины бороться за позиции.

Unimore стартовала с поул-позиции и лидировала в гонке. Затем все пошло не так.

Unimore установила самый быстрый круг гонки, после чего столкнулась с технической проблемой, из-за которой машина резко замедлилась. PoliMOVE находилась близко позади и врезалась в замедлившуюся машину Unimore сзади. Столкновение завершило заезд для обеих команд.

Это открыло дверь для Kinetiz. Команда из Сингапура и ОАЭ стартовала четвертой, но вышла в лидеры и выиграла с отрывом в 10,963 секунды у немецкой Constructor Racing. PoliMOVE классифицировалась третьей.

Авария также может быть одной из самых показательных частей гонки. Ехать быстро по пустой трассе — это одна задача. Реакция, когда прямо едущая впереди машина внезапно теряет скорость — гораздо более сложная проблема.

Именно с такой непредсказуемостью автономные системы должны научиться справляться. Эти ИИ-болиды становятся невероятно быстрыми.

Эти машины движутся намного быстрее, чем можно ожидать. В Имоле PoliMOVE разогналась примерно до 157 миль/ч без никого за рулем.

Во время тестов самый быстрый автономный круг оказался в пределах 0,85 секунды от базового времени, установленного гонщиком Super Formula Юдзю Нодой.

В прошлом году в Абу-Даби бывший пилот Формулы-1 Даниил Квят все еще установил более быстрый круг, чем автономный соперник, но разрыв сократился всего до 1,58 секунды.

Таким образом, вопрос изменился. Мы уже знаем, что эти машины могут преодолевать гоночную трассу на серьезных скоростях.

Теперь мы видим, что происходит, когда им нужно соревноваться с другой машиной и принимать эти решения в режиме реального времени. Но за кого должны болеть фанаты?

Здесь автономные гонки сталкиваются с проблемой, не имеющей ничего общего со скоростью. Часть удовольствия от гонок заключается в наличии кого-то, за кого можно болеть.

Фанаты следят за гонщиками, узнают их характеры и выбирают любимчиков. Уберите водителя из машины, и внезапно эта связь выглядит совершенно иначе.

В автономных гонках вы переживаете за команду, стоящую за программным обеспечением. Для некоторых технофанатов этого может быть достаточно.

Наблюдение за инженерами, пытающимися сделать ИИ-болид быстрее и умнее, может стать частью привлекательности. Но будут ли люди возвращаться гонка за гонкой?

Мы уже начинаем это ощущать. Indy Autonomous Challenge вернулась в Лагуна-Сека в этом году и перешла от одиночных заездов на время в 2025 году к борьбе на обгон на дорожной трассе.

Всего два дня спустя пять автономных гоночных машин соревновались вместе в Имоле в Италии. Теперь более сложной задачей может стать создание такой связи, которая заставит людей продолжать просмотр после того, как удивление от пустой кабины пройдет.

Так в чем же смысл гонок без водителей? Есть еще одна причина, по которой эти соревнования стоят просмотра.

Гоночные трассы дают исследователям автономного вождения место для жесткого тестирования программного обеспечения. В Лагуна-Сека команда Purdue провела недели за тренировками и использованием симуляций для поиска ошибок в коде до дня гонки.

В Имоле искусственному интеллекту пришлось справляться с высокими скоростями и другими автономными машинами, принимающими собственные решения. Такое давление способно быстро выявить слабые места.

Пассажирский автомобиль на дороге общего пользования сталкивается с совершенно иной средой. Он должен иметь дело с пешеходами, перекрестками и бесчисленными ситуациями, которых нет на закрытой гоночной трассе.

Поэтому победа в автономной гонке не означает, что то же программное обеспечение готово везти вас по городу. Тем не менее, основная задача пересекается.

Автономное транспортное средство должно понимать происходящее вокруг и решать, как реагировать. Гонки заставляют исследователей проверять эти возможности на пределе возможностей машины.

Именно поэтому это становится актуальным, даже если вы никогда не посмотрите ни одной автономной гонки.

Вот что меня поражает в автономных гонках. Мы прошли путь от вопросов о том, сможет ли ИИ удержать гоночную машину на трассе, до наблюдения за тем, как эти автомобили преследуют друг друга на скорости более 150 миль/ч. Это довольно примечательно.

Но одна лишь скорость не превратит это в спорт, который волнует людей. Часть того, что делает гонки такими захватывающими — это человек внутри машины.

Вы следите за гонщиком, узнаете его характер и выбираете того, кому хотите победы. Когда кабина пуста, эта связь меняется полностью.

Могут ли фанаты со временем начать болеть за команды, стоящие за технологией? Я могу представить, как студенты и инженеры Purdue обретают собственных поклонников по мере роста этих соревнований.

Но автономные гонки все еще должны доказать, что наблюдение за соревнованием отличного софта может быть таким же захватывающим, как наблюдение за великим гонщиком, выжимающим из машины максимум. Машины явно готовы к гонкам.

Теперь нам предстоит увидеть, готовы ли фанаты заботиться об этом. Посмотрели бы вы полноценную гонку без никого за рулем?